redis的基本知识

1.redis默认有16个数据库，

可以vim进它的配置文件查看： vim sconfig/redis.conf

img点击并拖拽以移动

默认使用的是第0个，可以使用select进行切换数据库！

切换到第三个数据库：

127.0.0.1:6379> select 3 #切换到第三个数据库
OK
127.0.0.1:6379[3]> 
127.0.0.1:6379[3]> dbsize #查看数据库大小
(integer) 0
127.0.0.1:6379[3]> set name sovzn
OK
127.0.0.1:6379[3]> dbsize
(integer) 1

清空当前数据库：flushdb

清空所有数据库（不管在第几个数据库执行）：flushall

2.redis是单线程的

因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

详细原因：

（1）不需要各种锁的性能消耗

Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除

一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁，导致的结果是同步开销大大增加。

总之，在单线程的情况下，就不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。

（2）单线程多进程集群方案

单线程的威力实际上非常强大，每核心效率也非常高，多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限，但是在今天的计算环境中，即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了，需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案，这些方案中多线程的技术照样是用不上的。

所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。

（3）CPU消耗

采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。

但是如果CPU成为Redis瓶颈，或者不想让服务器其他CUP核闲置，那怎么办？

可以考虑多起几个Redis进程，Redis是key-value数据库，不是关系数据库，数据之间没有约束。只要客户端分清哪些key放在哪个Redis进程上就可以了。

3.为什么redis是单线程还这么快？

误区1：高性能的服务器一定是多线程

误区2：多线程（CPU上下文会切换）一定比单线程效率高

  • redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；
  • redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；
  • redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。

redis-key

127.0.0.1:6379> keys *  #查看所有的key
(empty array)
127.0.0.1:6379> set name sovzn
OK
127.0.0.1:6379> set age 1
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "age"
127.0.0.1:6379> exists name #查看当前key是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> move name 1  #移除当前的key ，“1”代表当前数据库
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"
127.0.0.1:6379> set name1 sovzn
OK
127.0.0.1:6379> get name1
"sovzn"
127.0.0.1:6379> expire name1 10 # expire：设置key的过期时间，单位是秒
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name1 #ttl： 查看当前key的剩余时间  
(integer) 5
127.0.0.1:6379> ttl name1
(integer) -2
127.0.0.1:6379> type age # 查看当前key的类型
string