Jedis
Jedis是Redis官方推荐的java连接工具！是使用java操作redis的中间件。
若要通过jedis连接远程服务器的redis，需要对服务器的redis进行如下配置：
一、改服务器提供商的安全组规则，开放6379端口
二、修改服务器的防火墙规则，开放6379端口(CentOS7)
命令如下：
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent三、修改redis的配置文件
（1）把protected-mode yes修改为no
（2）注释掉bind
（3）为了安全起见，设置一个密码（否则别人通过公网ip+端口号就能访问到）
如： requirepass 123456
具体操作：https://www.cnblogs.com/coderhu1/p/13922634.html
带密码的客户端连接方法
带密码的客户端连接方法一：
redis-cli -a 123456
-a 为连接密码
[root@shiyaochang bin]# redis-server sconfig/redis.conf
[root@shiyaochang bin]# redis-cli -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
127.0.0.1:6379>密码验证方法二：
在命令行输入：auth 123456 #123456是密码
[root@shiyaochang bin]# redis-server sconfig/redis.conf
[root@shiyaochang bin]# redis-cli
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK测试：创建一个简单地maven项目
1.导入对应的依赖
<dependencies>
<!--导入jedis依赖-->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<!--fastjson-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.45</version>
</dependency>
</dependencies>2.编码测试
- 连接数据库
- 操作命令
- 断开连接
package sovzn;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class TestPing {
public static void main(String[] args) {
//1.创建jedis对象
//参数：服务器ip 端口号
Jedis jedis = new Jedis("8.131.56.126",6379);
// 如果 Redis 服务设置了密码，需要下面这行，没有就不需要
jedis.auth("123456");
System.out.println( jedis.ping() );
// ********************jedis所有的命名和redis的完全一样***********************
jedis.set("test","test");
System.out.println(jedis.get("test"));
jedis.disconnect();//断开连接
}
}
执行结果：
PONG
test
Process finished with exit code 0
事务
package sovzn;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class TestMulti2 {
public static void main(String[] args) {
//创建客户端连接服务端，redis服务端需要被开启
Jedis jedis = new Jedis("8.131.56.126",6379);
jedis.auth("123456");
jedis.flushDB();
jedis.set("a","a");
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("hello", "world");
jsonObject.put("name", "java");
Transaction multi = jedis.multi(); //开启事务
String result = jsonObject.toJSONString();
//向redis存入一条数据
multi.set("json3", result);
//给key为a的字符串类型的值＋1，这里引发命令异常
multi.incr("a");
//再存入一条数据
multi.set("json4", result);
//执行事务
multi.exec();
System.out.println(jedis.get("json3"));
System.out.println(jedis.get("a"));
System.out.println(jedis.get("json4"));
jedis.close();//关闭连接
}
}
执行结果：
json3:{"name":"java","hello":"world"}
a:a
json4:{"name":"java","hello":"world"}
Process finished with exit code 0
从上述事例中可以再次证明，redis事务中即使有命令执行失败，其余的命令依然被执行，即反原子性
SpringBoot整合Redis
项目地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1Xs8PIxAeONcuW85-8a9RCg 提取码：k6k7
说明：在springboot2.X后，原来使用的jedis被替换成为了lettuce
两者区别：
- jedis: 采用的是直连，多个线程操作的话是不安全的，可以使用jedis pool连接池来避免。更像BIO
- lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中进行共享，不存在不安全的情况，更像NIO模式。
查看启动器spring-boot-starter-data-redis的底层依赖可以发现有io.lettuce：
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>6.0.2.RELEASE</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>继续查看依赖io.lettuce的底层依赖可以发现有很多netty依赖，如：
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-common</artifactId>
<version>4.1.56.Final</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-handler</artifactId>
<version>4.1.56.Final</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-transport</artifactId>
<version>4.1.56.Final</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>RedisAutoConfiguration源码分析：
@Configuration(
proxyBeanMethods = false
)
@ConditionalOnClass({RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({RedisProperties.class})
@Import({LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
public RedisAutoConfiguration() {
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"}
//ConditionalOnMissingBean:如果没有这个bean（redisTemplate），就会创建
//也就是说我们可以自定义一个bean：redisTemplate来替换这个默认的
//---------------------传入的对象都得使用序列化---------------------------
)
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
//这个默认的RedisTemplate，没有过多的设置
//两个泛型都是<Object, Object>类型，后续自定义转换为<String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
//由于String类型是redis中最常使用的类型，所有单独提出来了一个操作String类型的bean！
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}整合测试
1.导入依赖：
<!--springboot整合操作redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>2.连接配置
#SpringBoot 所有的配置类都会有一个自动配置类 如 RedisAutoConfiguration
#每一个自动配置类都会绑定一个XXXXproperties配置信息类 RedisProperties
#XXXXproperties里所具有的属性，就是咱们能够在application.properties里能够配置的东西
#配置redis
#redis服务器ip
spring.redis.host=8.131.56.126
#端口号
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=1234563.测试
@SpringBootTest
class SpringbootRedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
//方法说明：
//opsForValue():操作字符串String
//opsForList():操作List
//opsForSet():操作Set
//opsForHash():操作Hash
//..........等
//jedis与redis的语法几乎完全相同，lettuce与redis的语法大同小异。
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();//清空数据库
redisTemplate.opsForValue().set("mykey","shiyaochang");
//System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
String s= (String) redisTemplate.opsForValue().get("mykey");
System.out.println(s);
System.out.println(redisTemplate.keys("*"));
}
}
执行结果：成功打印出"shiyaochang"
shiyaochang
[]
2021-02-10 17:02:52.143 INFO 5444 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'
Process finished with exit code 0但是我们在redis客户端查看key值会发现：
127.0.0.1:6379> keys *
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x05mykey"
127.0.0.1:6379> 刚才程序存进去的key值”mykey”变成了：”\xac\xed\x00\x05t\x00\x05mykey”
这是因为默认的序列化方式是JDK序列化，产生了这样的key，我们可以使用json来序列化，这得自定义配置类中的RedisTemplate。
往redis中存储对象：
//User对象
package com.sovzn.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
1.使用json来传递对象
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws JsonProcessingException {
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();//清空数据库
//使用json来传递对象,即使对象没有序列化，也能成功存入
User user = new User("sovzn", 22);
String s = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user",s);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
System.out.println(redisTemplate.keys("*"));
}
执行结果:
{"name":"sovzn","age":22}
[]
2021-02-11 15:39:07.594 INFO 5240 --- [extShutdownHook]
Process finished with exit code 0
#redis客户端查看key值
127.0.0.1:6379> keys *
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04user"
127.0.0.1:6379> 2.未序列化对象直接存入redis：
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws JsonProcessingException {
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();//清空数据库
User user = new User("sovzn", 22);
redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
System.out.println(redisTemplate.keys("*"));
}
执行结果：
org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Cannot serialize; nested exception is org.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Failed to serialize object using DefaultSerializer; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.sovzn.pojo.User]
//报错提示对象没有序列化
3.序列化对象后存入redis
//序列化User，使其实现Serializable
public class User implements Serializable {
private String name;
private Integer age;
}@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws JsonProcessingException {
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();//清空数据库
User user = new User("sovzn", 22);
redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
//System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
User user1= (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
System.out.println(user1);
System.out.println(redisTemplate.keys("*"));
}
执行结果： //成功将对象存入redis,key值没有序列化，所有打印不出
User(name=sovzn, age=22)
[]
Process finished with exit code 0
#redis客户端查看key值
127.0.0.1:6379> keys *
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04user"
127.0.0.1:6379>
自定义RedisTemplate
package com.sovzn.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
//编写自定义的RedisTemplate
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//为了开发方便一般使用<String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
//-------------------序列化配置----------------------
//json序列化，将任意对象解析为序列化后的json数据
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
//通过ObjectMapper转义json序列化
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//String的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
测试：
因为我们在自定义的RedisTemplate中对传入的对象完成了序列化，因此pojo类无需再通过实现Serializable类来序列化。
@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class User {
private String name;
private Integer age;
}@Autowired
@Qualifier("redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test1() throws JsonProcessingException {
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();//清空数据库
User user = new User("师耀昌", 2);
redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
User u= (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");
System.out.println(u);
System.out.println(redisTemplate.keys("*"));
}
执行结果:
User(name=师耀昌, age=2)
[user]
2021-02-11 16:33:32.735 INFO 4144 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'
Process finished with exit code 0#redis客户端查看key值
127.0.0.1:6379> keys *
1) "user"
127.0.0.1:6379> 在redis客户端通过命令存入的数据，通过RedisTemplate无法获得？
封装RedisTemplate的方法
在正式开发中，为了方便使用，减轻代码的繁琐，一般都会对RedisTemplate操作做redis的原生代码进行封装，如下：
package com.sovzn.utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}测试调用封装的工具类：
//注入工具类
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void test2() throws JsonProcessingException {
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();//清空数据库
User user = new User("师耀昌", 2);
redisUtil.set("name",user);
System.out.println(redisUtil.get("name"));
System.out.println(redisTemplate.keys("*"));
}
执行结果：
User(name=师耀昌, age=2)
[name]
2021-02-11 16:58:33.100 INFO 13524 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'
Process finished with exit code 0给个饭钱？
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